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mablは、ソフトウェアテストの可能性をAIで解き放ち、比類のない信頼性、優れた効率性を実現し、ユーザーエクスペリエンスを徹底的に追及します。
ソフトウェア品質におけるAIに対するmablのアプローチは、AIがチームに置き換わるのではなく、強化することに重点を置いています。私たちは以下の原則のもとで活動しています：
ガートナー社から、AIを活用したソフトウェアテストのリーダーとして評価されました！これは、2027年までに80％の企業で使用されると予測されているAIテスト自動化の需要を裏付けるものとなりました。
mablのAIは、セレクタや属性の変更、 環境のタイミングの変化にテストを適応させます。信頼性の高いエンドツーエンドのテスト自動化により、確実な結果を得ることができます。
当社の生成AIテクノロジーは、アプリケーションの進化に合わせて自動テストをプロアクティブに自動修復するため、壊れたテストの修正に費やす時間を削減し、イノベーションの促進に集中する時間を増やすことができます。
複雑なユーザーシナリオもカバーする、信頼性の高い自動テストを構築できます。当社のAIでテストの安定性を確保し、テストカバレッジを簡単に拡大することが可能になります。
mablのユーザー企業
”テスト自動化のコツは「マニュアルだと一回3秒くらいのことで手動でもいいよね」ということを自動化しておくこと。何万回もやらないといけない単純な作業こそ、自動化したほうがいいと思います。”
"mablはSeleniumの古いスタイルから脱却し、テストの責任の負荷をチーム全体に分散させることができます"
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"mabl導入前は、大きな問題が発生するたびに本番リリース前にベンダーに解決を依頼してきましたが、そのようなギリギリで対応していた方法を変えられました"
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"mabl導入によって80%のコスト削減をITSがわずか4ヶ月で達成したことを、雇用を増やすこととSeleniumのような従来の自動化ツールで達成するには2年と24万ドルかかっていたでしょう”
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“mablのユーザーフレンドリーなインターフェイスと直感的な自動化ツールは、組織全体でQAを推進するために欠かせないものでした”
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“mablは数ヶ月という短い期間でテストカバレッジを0%から90%にすることを可能にしました”
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“mablに移行したことでコスト削減と大幅なスケールアップが可能となり、約70％のコスト削減を実現しました。”
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ローコードテスト自動化プラットフォームmablが開催した年次イベント mabl Experience 2023 Japan にて、mablの共同創業者Izzy Azeriが登壇したセッション動画です。
GitHub Japanより、アーキテクトの服部様をお招きし、GitHub Copilotとmablの使い方やベストプラクティス、連携についてご紹介しました。
AIと機械学習を品質エンジニアリングに適用することは、圧倒されてしまうような大掛かりなことではありません。ソフトウェアテスターがインテリジェントツールを採用するのに役立つスキルとは何か、ご覧ください。
