Automated Testing Tools for Developers

AI開発ツールが加速させる「コード生成」に、テストの速度は追いついていますか？

AIコーディングエージェントが、従来のテスト自動化の想定をはるかに超えるスピードでプルリクエストをマージしています。既存のエンドツーエンドのテストカバレッジはその速度に耐え切れず、崩壊してしまいます。

mablの「アクティブカバレッジ」は、エンジニアリングチームのベロシティを落とさないための自律型テスト自動化です。新しいテストの作成、継続的な実行、そしてエンジニアがオンコールで呼び出される前のエラー分析から、アプリの変更に伴う復旧策の提示まで、すべてを自動化します。

新しいフローの追加やUIの構造変更など、重要な変更が起きた際も、mablが最適なリカバリオプションをキューに登録。あなたは戦略的な「意思決定」を承認するだけでOKです。不毛な運用作業に手を焼く必要はありません。

自動生成: ユーザーストーリーやRovo経由のJiraチケット、自然言語による記述からテストを自動生成
先行分析: エンジニアへの通知が飛ぶ前に、不具合の原因を自動で分析・分類
承認ベースの復旧: AIが復旧案を提案し、チームの承認待ちとして管理
変化への適応: アプリケーションの進化に合わせて、カバレッジを常に最新の状態に維持

「影響度分析」によるピンポイントなテスト実行

mablのテスト影響度分析は、コードの変更箇所に関連するテストのみを特定し、IDEに直接提示。実行完了を待たされるテストスイート全体の実行からあなたを解放し、変更した機能に関する的確なフィードバックを最速で届けます

CI/CDへの統合は、もはや「当たり前」の体験に

GitHub Actions、GitLab、Jenkins、Azure DevOpsなどとの協力なネイティブ統合により、品質データはあなたのチームが普段作業している場所に、当たり前のように存在しています。

MCPサーバー連携で、エラー分析をIDE上で完結

不具合が発生した際、mablは即座に自動調査を開始。 MCP サーバー経由でIDE上に直接根本原因のサマリーを表示し、Jiraチケットに詳細なコンテキストを含めて報告できます。結果表示から直接AIに質問を行うことも可能。もうログを渡り歩いたり、QAによるトリアージを待つ必要もありません。

UI変更の波に、もう飲み込まれない

mablはテスト実行中にUIの変更を検出すると、自動的にリカバリを処理。エンジニアがオンコールでたたき起こされる前に、「単なるノイズ」と「真のリグレッション」を正確に判別します。大規模な変更については、AIが修正案を提示しますが、いずれの場合も、開発者がメンテナンスの泥沼に足を取られることはありません。