アジャイルなソフトウェアチームをmablがサポート
開発のスピードに品質が追いついていますか
AIコーディングエージェントの台頭により、プルリクエストの作成からマージまでのスピードは、従来のテスト自動化ツールの処理限界をはるかに超えています。この圧倒的な開発スピードの前では、実際のユーザー体験を保証するためのE2Eテストの網羅性は破綻してしまいます。これが、いわゆる「アウターループ問題」です。

エンドツーエンドテストを単一プラットフォームで網羅
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mablは、テストの作成と実行、カバレッジの構築、あらゆる失敗の分析、そしてアプリケーション変更時のテスト自動修復まで、一連のプロセスをすべて担います。以下のように、アプリケーションを構成するあらゆるレイヤーのテストに対応しています:
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E2Eテスト: ログインからチェックアウトまでのユーザー体験をエンドツーエンドで検証
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モバイルアプリテスト: iOSとAndroidのテストを単一プラットフォームで完結
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APIテスト自動化: フロントエンドに影響が及ぶ前に、破壊的変更を検知
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リグレッションテスト: リリース前夜に慌てて行うのではなく、CI/CDパイプラインで継続的に実行
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AI・LLMテスト: 周辺機能にとどまらず、製品に組み込まれたAIそのものを直接検証
8年にわたるイノベーションの結晶
mablは、ソフトウェアテストにおけるAI活用の先駆者であり、創業当初からその基盤の上に会社を築いてきました。テストの作成から実行、保守、分析に至るまで、mablのエージェント型テストは、アプリケーションの進化に合わせて継続的に機能する、エンドツーエンドのテストカバレッジを提供するように設計されています。
AIテスト分野におけるG2リーダー · AI Breakthrough Award 6回受賞 · 2017年よりAIネイティブ


あらゆる規模の組織に向けたエンタープライズレベルのテスト
エンタープライズ規模でソフトウェアの品質に問題が生じると、その影響は技術的なものにとどまりません。mablのSOC 2 Type II認証、監査証跡、品質ダッシュボードは、エンタープライズチームが求めるガバナンスとサポート体制を提供し、関係者全員の認識を常に一致させます。
mablユーザーの声
"配電・情報インフラを通じて、IoTや機器制御を活用したソリューションを提供する上で、サービスソリューションが増加・複雑化し、開発スピードやアップデート頻度が高まっています。そこで、mablをWeb、モバイルのテストに活用し、より高品質のソリューションの提供を実現する取り組みを推進しています。"
"mabl は API、Web とそれぞれのテストを行うだけでなく、その両方を組み合わせたテストも可能な強力なツールです。クラウドサインのQA活動において、その柔軟性と多様性が大きな支えとなっています。"
”テスト自動化のコツは「マニュアルだと一回3秒くらいのことで手動でもいいよね」ということを自動化しておくこと。何万回もやらないといけない単純な作業こそ、自動化したほうがいいと思います。”
事例を見る以前は開発を完了するまでに8ヶ月もの期間を要していましたが、今では、導入/生産段階に移行するのに約3ヶ月しかかかりません。コストと時間を60%削減することに成功しました。
Rakutenのケーススタディを見るこの継続的なテストの実施とテスト作成の時間を 70%短縮することにより、Piece of Cakeチームは 新しい機能とバグ修正をより迅速に実施できるようになりました。
Piece of Cakeのケーススタディを見るBarracuda partners with mabl to deliver high-quality security solutions
Global security leader Barracuda relies on mabl to test their data protection products before deploying on a global scale.
Quality Engineering Resources
How We Built a System for AI Agents to Ship Real Code Across 75+ Repos [Part 2 of 2]
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Introducing Active Coverage: Quality That Keeps Pace with Agentic Development
Active Coverage is the new way to integrate agentic software testing into your rapid release cycles, testing every piece of code your team creates with AI.
How We Built a System for AI Agents to Ship Real Code Across 75+ Repos [Part 1 of 2]
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