絶え間なく発生する不安定なテスト
UIのわずかな変更によるテスト失敗は膨大な時間の浪費となり、QAと開発者は新機能の開発ではなく、リグレッションテストの不安定なテストを常に修正せざるを得ません。
反復的なテストメンテナンス作業を排除
mablの適応型自動修復機能はUI変更時にテストを自律的に更新し、テストの安定性を最大限に確保。これにより、チームはより価値の高い業務に集中できます。
主な機能
適応型マルチレイヤー自動修復
mablのテストエージェントは複数のAIモデルを用いてUIの変更を理解し、要素ロケーターやテストステップを自律的に更新することで、テストの回復力を維持します。
Human-in-the-Loop コンテキスト
明確化が必要な場合、エージェントはアクションの背景にある「理由」を尋ねることで、人間の専門知識を取り入れて、より信頼性が高く文脈を理解したテストを構築します。
よりスマートな要素ロケーター
不安定なXPathを超えるアプローチです。ロケーターは視覚的コンテキストと複数の属性を活用し、ReactやAngularなどのモダンなフレームワークにおいても堅牢なテストを実現します。
主なメリット
よりスマートなテスト
QAとSDETは反復的なテストメンテナンス作業をエージェントに任せることで、戦略的な業務に集中できます。
開発フローの維持
開発者は自己修復型のテストスイートから迅速かつ信頼性の高いフィードバックを得られ、集中を妨げる要因や手間を排除できます。
信頼性の最大化
アプリケーションのわずかな変更で発生する不安定なテストを回避し、テストの一貫性と結果への信頼性を大幅に向上させます。
