2023年2月のmablウェビナーは、約560名の品質とエンジニアリングの専門家へのを対象に行った調査結果をまとめた、mablの『DevOpsにおけるテスト調査報告書』日本語版リリース記念として、中身の解説や参加者の方々の質問にお答えしました。
参加者の方々が所属する組織・チームのDevOpsの進捗状況や阻害要因などもお伺いし、非常にインタラクティブなセッションとなりました。
2023年2月のmablウェビナーは、約560名の品質とエンジニアリングの専門家へのを対象に行った調査結果をまとめた、mablの『DevOpsにおけるテスト調査報告書』日本語版リリース記念として、中身の解説や参加者の方々の質問にお答えしました。
参加者の方々が所属する組織・チームのDevOpsの進捗状況や阻害要因などもお伺いし、非常にインタラクティブなセッションとなりました。
A technical look at how mabl moved from PaLM experiments to GenAI Assertions using LLM-as-a-judge, auto-healing, and retrieval-augmented context.
Compare the best agentic AI testing solutions for end-to-end QA. See how mabl, Playwright, UiPath, Functionize, and Testsigma differ.
Compare Playwright vs. Claude Code for testing, including workflow fit, maintenance trade-offs, and where mabl adds an agentic layer at scale.