Quality Engineering Blog

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アプリは賢くなっているのに、テストは昔のまま?mablがAI技術スタックを完成させる方法

mablがAIネイティブなテストをあなたの技術スタックに加えることで、いかにテスト自動化をよりスマートに、よりスケーラブルにするかをご覧ください。GenAIアサーション、ビジュアルインテリジェンス、そして自動修復機能についてご紹介します。

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データベース接続:AIとローコードによるデータの検証

mablの新しいデータベース接続機能により、APIにアクセスしたり、データを手動で更新したりすることなく、シームレスなテストが可能になります。

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エンジニアリングにおける生成AIとAI:期待と現実

AIと生成AIについて、過度な期待を促すような情報が多くありますが、その期待と現実を見分け、業務に生かすにはどうすればいいのでしょうか?mablのQuality Advocateのおだしょー(小田祥平)がウェビナーで解説しました。

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モバイルテストにおける生成AIによるアサーションの活用

生成AIがますます多くのモバイルアプリケーションに導入されるようになり、そのアサーションをテストすることが、アプリケーションの成功を確実にする上で最も重要になってきました。

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生成AIをエンドツーエンドのテストに統合:実践ガイド

生成AI(ChatGPT、Gemini、Claude)をmablのエンドツーエンドテストに統合し、よりスマートで効率的なテスト自動化を実現します。

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AIを活用したテスト作成: 最適なアプローチを選択するためのガイド

AIを活用したテストの作成は、テスト計画の効率を高める簡単な方法です。このガイドでは、チームに最適な方法をご紹介します。

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