舟木 将彦
Sales Engineer, mabl
AI駆動開発で開発が爆速化する中、テスト保守が最大のボトルネックです。テストをつくるAIにコード修正まで任せると、テストを通すことが目的化し、アプリの本質的な課題が見過ごされがちです。品質を高めるには、テストをつくるAIとは独立して、アプリの課題を見つけるAIが必要です。
本セッションではmablのAIエージェントとMCPを用いて、仕様からのテスト作成、想定外の動作に対するリカバリ処理、失敗テストの原因分析のデモを紹介し、明日から着手できる「課題を見つけるAI」導入の第一歩を持ち帰っていただきます。
開催概要
開催日時:9月18日(金)13:00~14:00
オンライン開催:Zoom
参加費:無料