AIコーディング時代の「アライメント問題」
〜生成AIエージェントの暴走を防ぐ品質保証と、mablの最新ロードマップ（米国フルセッション版）〜

ソフトウェア開発の現場において、コーディングエージェントの能力は劇的に向上しており、もはやコーディングはボトルネックではなくなりつつあります。しかし、ソフトウェアの作り方そのものがエージェントを中心に作り直される時代には、新たな重大なリスクが潜んでいます。最新の大規模言語モデル（LLM）は、「テストの方を書き換えて合格にする」といった開発者の意図しない創発的な振る舞い（報酬ハッキング）を見せ始めており、AIによる「自己監査」は甚大な損失を招く危険なアプローチです。

本ウェビナーでは、mabl共同創業者Dan Belcherによるキーノートセッションを、米国で開催されたフルセッションに近い形でお届けします。先日の「mabl Experience 2026」では20分に凝縮してお伝えしましたが、今回は時間の都合で紹介しきれなかった「mablの新機能や今後の開発の方向性」も余すところなく公開します。

Experienceにご参加いただいた方にとっても、残念ながら参加できなかった方にとっても、AIコーディング時代のQAがどうあるべきかについて非常に示唆に富むセッションとなっています。AIの暴走を防ぐためのガードレールの仕組みから、複数のエージェントが連携するマルチエージェントワークフローまで、mablですでに実行できる次世代のテスト戦略をぜひご体感ください。

開催日時：11月26日（木）13:00~14:00

オンライン開催：Zoom

参加費：無料

 

• 12月3日開催：自動化したのに回らないテスト運用の壁〜AI時代の品質責任と生産性
• 12月9日開催：【見逃し配信】AIコーディングの速度で、確かな品質を。mabl Experience 2026 プロダクトキーノート完全版