「見た目」と「意味」をAIが判定〜生成AIアサーションで変わるテストの守備範囲

従来のテスト自動化における「アサーション(検証)」は、特定のテキストや要素の存在確認といったルールベースのチェックが主流でした。しかし、mablの「生成AIアサーション」は、LLM(大規模言語モデル)の力を使って、まるで人間が画面を見ているかのような柔軟な判断を可能にします。
本ウェビナーでは、生成AIアサーションがもたらす3つの革新的な価値(視覚的判定、意味的分析、ノーコード実装)を深掘りします。複雑なロジックを組むことなく、自然言語で「正しさ」を定義する新しいテストの世界をご体感ください。

• 視覚的判定: 画像の配置や崩れ、デザインの違和感など、DOM構造だけでは分からない「見た目」の検証
• 意味的分析: 表示された文章の文脈や、データの整合性をAIが理解して判定する高度な検証
• ノーコード実装: 複雑なCSSセレクタやJavaScriptを書かず、自然言語で指示するだけで完結するテスト作成
• デモ: これまで自動化が難しかったテストケースをAIで解決する具体的な手順

開催日時：3月25日（水）13:00~14:00

オンライン開催：Zoom

参加費：無料